刑偵新裝備聲呐識別偵查係統（tǒng）
香蕉电影网警用器材專賣店分享消息： 一個新（xīn）的平台旨在（zài）將語音錄音與存儲在海量數據（jù）庫中的語音樣本進行匹配來識別（bié）犯罪分子，但這也引發了隱私方麵的問題。
正如（rú）開發人員所述，該平台將（jiāng）采（cǎi）用幾種（zhǒng）語音（yīn）分析算法，按性別、年齡（líng）、語言和口音來過濾語音（yīn）樣本。它（tā）將（jiāng）由國際刑警組織在法國裏昂的（de）總部加以管理，目的是提高（gāo）語音數據的準（zhǔn）確（què）性，並提高語（yǔ）音數據的可靠性和司法上的可采信性。
開發團隊已在2017年3月和（hé）11月成功完成了係統的現場測試。接下來會於今年6月（yuè）在布魯塞爾進行項目評估。
雖然該係統可以處理任何“合（hé）法截獲”的聲音，包括背景對話，但預期用途是將從電話通話和社交媒體收集的聲音與“黑名單”數據庫相匹配（pèi）。樣本可能來自移動電話、固定電話或VoIP網絡電（diàn）話的錄音，或者來自從發布（bù）到社交媒體（tǐ）上（shàng）的招聘或宣傳（chuán）視頻捕獲的（de）音頻片段。
這些錄製的數據實際上（shàng）成了生產線上的小部件。該文件（即捕（bǔ）獲的語音片段）可能已經包含由最初獲（huò）取語音片段的執法官員添（tiān）加的一些描（miáo）述性（xìng）元數據。比如（rú）說，軟件隨後會嚐（cháng）試添加關於說話（huà）人的（de）年齡或口音的新信息（xī）。
為了幫助完成這項任務，SIIP平台將創建一（yī）個模板（含有電話通話的（de）警方（fāng）錄音（yīn）），標記（jì）代表該片段上聲音的聲學特征。然後使用（yòng）那些特征或身份向量，試（shì）圖在（zài）數據庫中找到匹配的對象。
為了開發該軟件，開發人員（yuán）采用（yòng）了多種（zhǒng）算法或模塊，通過一條（tiáo）基於開源架構的處理鏈對剛錄製的語音樣（yàng）本進行排序。2016年6月、2017年5月和2018年2月發布的臨時報告聲稱，構建這（zhè）種係（xì）統所麵臨的挑戰包括安裝諸（zhū）多工具，以便過濾背景噪音，提高語音清晰度，隔離聲音，以及為警察總（zǒng）部和外勤的應用輕鬆共享、收集和（hé）分類數據。
其目的是（shì）能夠將新的語音錄音與可（kě）能存儲（chǔ）100多萬（wàn）條（tiáo）記錄的數據庫中（zhōng）存儲的超大（dà）聲音樣本數據庫進行匹配。該數據庫將由國際刑警組織來管理；語（yǔ）音錄音將由這家機構所轄的各執法機構來輸入。來自192個國家的這些執法機構可以訪問該係統（tǒng）。
自各大社（shè）交（jiāo）媒（méi）體平台的（de）語音樣本（běn），包括Twitter、Google+、LinkedIn、YouTube和Facebook。通過基於語（yǔ）言相關性和地理位（wèi）置等搜索標準對多媒體內容進行梳理，該係統將標記和（hé）處理這（zhè）些材料，並在數據庫中找（zhǎo）到類似的片段。該軟件的視頻處理引（yǐn）擎可（kě）以從在線視頻中提取音（yīn）頻，將其分割成單聲道錄音，將格（gé）式處理成未經壓縮的16千赫茲WAV文件。純音頻內容也可以用這種方式來加以搜索和標記。
負（fù）責協調該（gāi）項目的是總部位於紐（niǔ）約和以色列的Verint這家“可行動（dòng）情（qíng）報（bào）”公（gōng）司。Verint以商業（yè）通話錄音起家，不（bú）妨想想“出於質量控製和培訓的原因，本次通話可（kě）能（néng）被錄音。”該（gāi）公司與（yǔ）空中客車、SingularLogic和Nuance共同開發了該係統（tǒng），關鍵字識別組件來自維也納Sail Labs和瑞士非營利研究組織IDIAP。荷蘭和英國的安全小組研究了這個項目的倫理道德方麵。征集了多（duō）個執法機構的意見，包括國際（jì）刑（xíng）警組（zǔ）織（zhī）、意大（dà）利（lì）警察局、英（yīng）國大都會警察局、德國聯邦刑（xíng）事調查局和葡萄牙刑（xíng）事警察局。
與更廣泛的自動語音監視領域一樣，該項目引起了複雜的反響。柏（bǎi）林的活動（dòng）家馬修斯?蒙洛（luò）伊（Matthias Monroy）是一家公（gōng）民（mín）權利雜誌的編輯，他說：“我認為，警察和秘密情報機構手裏的語音識別相當危險。我持有異議。”自SIIP係統在2014年啟動以來，蒙洛伊就一直在密切關注該係統。
保（bǎo）羅（luó）?約翰尼斯（Paul Johannes）是德（dé）國卡塞爾大學商法係的（de）研究助理，還是柏林數（shù）字隱私組織Forum Privatheit的成員。他表示，執法機構一直在尋找工具，對付由犯罪或恐（kǒng）怖活動開發的新技術。
Human Rights Watch的高級研究員（yuán）兼（jiān）中國問題專家瑪雅?王（wáng）（Maya Wang）最近幫助撰（zhuàn）寫了一份報告，批評北京政府借助AI構建語音樣本數據庫的工作。不（bú）過她表示，政治環境（jìng）很重要。她（tā）看（kàn）到（dào）了一個三極環境：一方是中國（guó）及“處（chù）於蠻荒期（qī）”的（de）監視，缺（quē）少任何有意義的保護措施；一方是歐洲，實施了較（jiào）嚴格（gé）的規定（dìng）；另一方是美國，采用較鬆（sōng）散的框（kuàng）架，該框架仍與充滿活（huó）力的（de）公民社會和法治相關聯。王（wáng）認為，自動語（yǔ）音（yīn）識別帶來的後果取決於該技術用於哪裏。
讓事情更複雜的是，歐盟即（jí）將頒布《數據保護通用條例》（GDPR），這是一係列全（quán）麵的消費者數據隱私法規。關（guān）於該法規（guī）會不會影響SIIP之（zhī）類的語音識（shí）別工具，外界意見不一。約翰（hàn）尼斯表示，GDPR有一條“被遺忘的孿生（shēng）”指（zhǐ）令，該指令對警方或情報部門（mén）處理個人數據作（zuò）了規定，並為個人數據的自由移動製定了規則。
許多執法機構已經使用語（yǔ）音（yīn）識別（bié）軟件包。國際刑警組織（zhī）曾對69個國家的91個警察部門作了一項調查，結果顯示，一半以上的警察部門已經在使用（yòng）某種類型的自動語音識別係統。
比如說，STC Group提供一套名（míng）為VoiceGrid的語音識別（bié）套件，該套件於2011年部署在墨西哥（gē），於2015年部署在（zài）厄瓜多（duō）爾。STCGroup是（shì）總部位於俄羅斯的Speech Technology Center的歐洲子公司。STC很注重將所謂的“聲紋”（voiceprint）與（yǔ）底層（céng）的原始語音數據相分離――萬一（yī）含有聲（shēng）紋的數據庫遭到黑客攻擊（jī），識別個人身份的數據已被清除（chú）。
外界一再要求置評，Verint和國際刑警組織並未予以回複。該係統的目（mù）標之一是改善在法庭案子中使用（yòng）語（yǔ）音識別的（de）前景。消息靈（líng）通人士表示，但是（shì）如果國際（jì）刑警組織繼續推行SIIP平台，顯著特（tè）征很可能是數（shù）據庫。
傑弗裏?斯圖爾特?莫裏森（Geoffrey Stewart Morrison）是英國伯（bó）明翰阿斯頓大學司法語言中心（xīn）的（de）副教授，他表示，在法庭上使用語音數據和使用語音識別作為一種調查工具有（yǒu）很大（dà）的區別。通過（guò）已發表的作品，他和同事已為法庭上的語音比較證詞指出了明確的限製。
國際刑警組織的這個平台可能證明它不僅（jǐn）有助於縮（suō）小潛在嫌疑人的範（fàn）圍，還有助於起訴（sù）犯罪分子。莫裏森表示，個別執法機構可能已經在購買（mǎi）現有（yǒu）係統以滿足各自的用途，但它們可能不會共享數據，哪怕是在本（běn）國內部。然而（ér），國際刑警（jǐng）組織的（de）作用就是促進執法機構之間（jiān）共享信（xìn）息。
鑒於最近有公司從Facebook之類的社交媒體（tǐ）平台（tái）獲取數據這（zhè）一做法頗（pō）讓人（rén）擔（dān）憂，還可以將這種分析視為（wéi）一種警告。正如活動（dòng）家蒙洛伊指出的那樣，普（pǔ）通大（dà）眾最近才意識到他（tā）們的（de）書麵交流內容可（kě）能大範（fàn）圍（wéi）受到監視、過濾查（chá）找關鍵（jiàn）字。他說：“普通大眾應該知道，這還適用（yòng）於語音內（nèi）容。”
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