人臉識別技術助公安民警破案率提升（shēng）200倍（bèi）
2017-10-17 13:58:13 點擊：
香蕉电影网警（jǐng）用裝備專賣店（diàn）分享消息：近期，“刷臉”成為了熱詞，人臉識別（bié）技術不斷進入大眾視野（yě）。蘋果新機iphoness X具備“刷臉”解鎖功能（néng），並且可運用到Apple Pay以及各種需要身（shēn）份（fèn）驗證的（de）App中；首個“刷臉”支付的商用試點也在杭州一家肯德基餐廳開啟；一些銀行正嚐試啟用自動取（qǔ）款機“刷臉”取款功能；高鐵檢票、賓（bīn）館入住也在使用“刷臉”技術（shù）……
資料圖（tú）：高中生靠臉吃飯。學生隻要在“刷臉器”前站一秒鍾，身份就會被識別出來。
人臉識別已（yǐ）經在人們（men）衣食住行的各個領域發力，迎來運用的“井噴期（qī）”，其中，金融和安防等行業成為應（yīng）用“先鋒”領域。隨著人臉（liǎn）識（shí）別技術的商用（yòng）場景不斷擴充，市場潛力巨大，資本嗅到商機紛紛湧入（rù）。來自前瞻產業研究院的數據顯示，2016年我國人臉識別行業市場規模已超過10億元（yuán），預計（jì）到2021年將達（dá）到51億元（yuán）左右。
“刷臉”時代帶來巨大市場
刷（shuā）臉進站、刷臉取款（kuǎn）、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識別技術的（de）日漸成熟，“刷臉”時代正在到（dào）來。在業內人士看來，人（rén）臉（liǎn）識別技術正在不斷突破各個行業應用（yòng）的“閾值”，帶來日趨（qū）豐富的應用場景（jǐng）。
“隨著深度學習算（suàn）法登場，人臉識別精度相比（bǐ）五年前已有大（dà）幅飛躍。”360公司副總裁、人工智能（néng）研究院院長顏水（shuǐ）成說（shuō），各種設（shè）備拍攝人臉所提取的信息會結成數據對，不斷積（jī）累的海量（liàng）數據成為反哺（bǔ）技術完善的“充（chōng）足養（yǎng）料”。
螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東說，近年來得益於深度學習的迅速發展，我們可以基於神經網絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程，並通過卷積（jī）神經網絡模型（xíng）和海量的圖片數據（jù）進行訓練。生物識（shí）別從以前70%、80%的準確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%，具備商用條件。同時，在支付場景中人臉識別技術的誤（wù）識率已經達到十萬分之一。
曠視科技副總裁謝憶楠告訴記者，人臉識別技術主要有三大應用（yòng）方向（xiàng），一（yī）種為1：N認證（zhèng），判斷某個體是否為特（tè）定群體（tǐ）中的一員，用於人員出入（rù）管理和城市安防，包（bāo）括公安抓捕逃犯、小區門禁啟用刷臉係統，以及（jí）一些（xiē）商家的VIP管理等。
另一種為1：1認證，即證明本人與證件信息是統一的，主要應用於需要實名製驗（yàn）證的場景。南航今年6月在河南南陽機場啟用的“刷臉登機”，武漢火車站和廣州南站啟用的“刷臉進站”，即屬於（yú）此類。
第三種是活體檢驗，證明（míng）是真人在操作業務，進而做賬戶許可授權。中信銀行的ATM和移動客戶端可以進行遠程身份認證，海通證券可（kě）以遠程開戶，滴滴平台則可以查（chá）驗駕（jià）駛（shǐ）者是否為（wéi）注（zhù）冊司機。
人臉識別正在慢慢從線上走到線下，在（zài）無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相。資本看準其中的商機，紛紛入局。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融（róng）資。上（shàng）海依圖科技與（yǔ）北京（jīng）曠視科技完成了（le）C輪融資，金額分別為3.8億（yì）元人民幣與1億美元。來自前瞻產業研究院（yuàn）的數據顯示（shì），2016年我國人（rén）臉識別行業市場規模已超過10億元（yuán），預計到2021年將達到51億元左（zuǒ）右。
商業應用場景（jǐng）不斷（duàn）豐富
《經濟參考報》記（jì）者（zhě）了解到，人臉識別（bié）技術在金融上的應用呈爆發（fā）式增長態勢。從我國自主研發的全球首台具有人臉識別功能的ATM機通過驗收，到（dào）互聯網企業螞蟻金服、京東、蘇寧（níng）等推出“刷臉支付”應用，再到傳統銀行如招商銀行試點人臉識別應用……支付、取款、貸款等金融領域（yù）的應用走到了其他領域應用的前麵。
今年9月，“刷臉”在（zài）金融上（shàng）的應用賺足了眼球。在蘋果新機發布會（huì）上，iphoness X具備“刷臉”解鎖功能成為了關注焦點，蘋（píng）果稱這一功能可運用到Apple Pay；金融科技公司螞蟻金（jīn）服與肯德基共同對（duì）外宣布“刷臉支付”進入商（shāng）用試（shì）點階段，這是刷臉支付從線上走到線（xiàn）下，首次真正落地（dì）到商業場景的（de）消費中。
在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳裏，《經濟參考報》記者看到不少消費者嚐試了“刷（shuā）臉支付”：在自助點（diǎn）餐（cān）機上選好餐（cān），進入支付頁麵，可選擇繼支付寶、微信（xìn）移動支付選項後的新選項（xiàng）“刷臉支付”，然後進行人臉識（shí）別，大約需要1-2秒，再輸（shū）入（rù）與支付寶賬（zhàng）號綁定的手機號，確認後（hòu）即可支付，過程不到10秒。
在難度係數極高的城市安防領（lǐng）域，人臉識別也在大顯神通。以往人（rén）臉識別技術隻能處理數（shù）百人級（jí）別的數據比（bǐ）對，但現在已經（jīng）發展到上萬人甚至更高量級的數據比對（duì），且突破拍攝角度不正、光（guāng）線變化複（fù）雜、分辨率低等（děng）不利條件，幫助公（gōng）安機關迅（xùn）速抓捕逃犯。
記者獲悉，人臉（liǎn）識別公（gōng）司曠（kuàng）視科技已（yǐ）為多地公安係（xì）統提供了實時警情數據服務，其（qí）中直接協助警方破獲案件1032起，抓獲、控製的在逃（táo）人員超2000人。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對係統，在40個工作日內辨認出69名嫌（xián）疑人，相比（bǐ）人工效率提升200倍。
在人臉（liǎn）識別技術到來之（zhī）前，指紋（wén）識別、虹膜識別等（děng）生物特征識別（bié）方式已經在生活中得到廣泛運用。不過受訪人士表示，相比較而言，人臉識別（bié）最（zuì）大的（de）優點在於“非接觸性”，這可（kě）以大大提升係統響應速度，提高使用便捷度，同時避免指紋等接觸式識別產生的疾病傳播等衛生隱患。
此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可（kě）以在不（bú）需要（yào）使用者配合的情況下（xià）采（cǎi）集到數據，這有利於公安在安防等領域的應（yīng）用。
人（rén）臉識別（bié）技術還越來越用於娛樂。麵部識別（bié）解鎖功能成為平板電腦“賣點”、智能相冊可（kě）通過識別人（rén）臉進行照片分類、“美顏”類（lèi）APP自動識別人臉並為（wéi）其“化妝”……例如，一款火（huǒ）爆的（de）“FACE U”軟件，可（kě）以（yǐ）將用戶頭像“變成”大聖、兔子等形象，與朋友圈、微博等社交平台的朋友互動。
業內人士認為，智能家（jiā）居將會是未來（lái）人臉識別的應用場景之一，智能防盜門在主人站在（zài）門口時才（cái）會打（dǎ）開，智（zhì）能（néng）電視能識別（bié）你是誰，並推送給你常看的節目，甚（shèn）至服務機器人也可以根據（jù）對象身份的不同（tóng）提供相應（yīng）的服務。未來人臉識別技術（shù）會讓用戶信息的深度挖掘成為可能（néng），商家可以對會員的購買行為進行分析（xī），進而有針對性地安排商業布局或促銷活動（dòng）。
技術準確度（dù）突（tū）破可期
專家認為（wéi），未來，人臉識別技（jì）術還（hái）會（huì）繼續突破。一（yī）方麵，準確度、安全性會繼續提升，針對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方麵，人臉識別（bié）能夠處理（lǐ）的數量級也會繼續擴大。當技（jì）術已經進步到可（kě）以在上億張照片的數據庫中提取、比（bǐ）對某張人（rén）臉時，則應用場景會逐步擴大。
據（jù）顏（yán）水（shuǐ）成介紹，通常人臉識別包含以下環節：相機或者專業設備先采集（jí）到圖片，人臉檢測技術定位圖片中的人臉，然後從（cóng）中（zhōng）再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征，進行包括（kuò）光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學習算法進行身份特征提取，跟數據庫中的人臉特征做比對（duì），以識別人臉身份。
業內人士認為，其中的技術關鍵在於通過不同臉部圖像上的特征關（guān）鍵點和麵部表情網，找出彼此（cǐ）之間的（de）關聯，最終判定這些圖（tú）像是否為同一個（gè）人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特（tè）征關鍵點的抓取。
此外（wài），“刷臉支付”是在（zài）線下公共設備和開（kāi）放環境下（xià）進行，真（zhēn）實場景複雜多變，且安全性要求更高。生物識別（bié）技術對（duì）人們的生活帶來更多便利還是挑戰？
疑惑一：“刷臉”如何確保精準度？
在衡量人臉識別能力時，很多（duō）公司都會宣稱其準確率超過“99%”。對此，長期研究機器學（xué）習（xí）的西安交通大學電信學院特聘教授、國家“千人計劃（huá）”專（zhuān）家龔怡宏表示，這（zhè）裏的準確率指的是在一些世界知（zhī）名人臉數據庫比對中取得的（de）成績，但在現實運用中，這種準確度要大打折扣。
商湯科技聯（lián）合創始（shǐ）人楊帆也認為，這些準確度是在一定前置條件下取得（dé）的，但現實應用場（chǎng）景複雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿態、分（fèn）辨率等條件都可（kě）能給機器識別帶來困難。
不過，這也不代表技術要達到100%準確率才（cái）可以使用。“世界上沒有完美的技術，任（rèn）何技（jì）術都是有錯（cuò）誤率和瑕疵的，但是（shì）如（rú）果在特定的場景下，技術的準確度能夠（gòu）滿（mǎn）足要求、錯誤帶來的風險可以承受，那（nà）它就（jiù）是有價值的。”顏水成說。
蘋果方（fāng）麵介紹，新（xīn）機iphoness X的麵（miàn）容ID功能利用由點陣投影（yǐng）器、紅外鏡（jìng）頭和泛光感應元件組成的先進原深感攝像頭係統，在A11仿生強勁動力的支（zhī）持下可繪製麵譜並識別麵容（róng）。該（gāi）功能會投射（shè）30000多（duō）個肉眼不可見的紅外光（guāng）點，然後將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給神經網絡，創建用戶臉部的數學模型，再將（jiāng）這些數據發送至安全隔區，以確認數據是否匹配。而且，用戶的樣貌隨（suí）著時間而改變，技術也能隨之進行調整適應。
螞蟻金服介（jiè）紹，支付寶在肯德基KPRO的點餐機上配備了3D紅外深度攝像（xiàng）頭，在進行人臉（liǎn）識（shí）別前，會通過軟（ruǎn）硬件結合的方法進（jìn）行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，避免（miǎn）各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。
疑惑二：雙胞（bāo）胎、過度（dù）化妝和整容能分辨嗎？
“人臉的角（jiǎo）度、光線（xiàn）、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質量等會影（yǐng）響我們的判斷，並且隨著數據庫樣本增大（dà），兩個不同人（rén）長得像的概率會快速上升。”陳繼東（dōng）提出了生物識別技術麵臨的難題，不過，他認為（wéi）深度學習會讓計算機（jī）更聰明，能克（kè）服這些困難。
顏水成表示，麵對雙胞胎或者整容前後等特殊情況，機器能否識別，要看具體情況。比如整容幅度過大，機器無法識別是有可能的。此外，臉部信息也會（huì）隨著年齡增長而改變。如果到了機器（qì）無法識別的程（chéng）度，使用者隻需去係統更新臉部照片就可解決。
為了提高識別率，不少應用場景都需要用戶采用除人臉識別技術外的（de）雙重驗證。陳繼東表示（shì），交叉驗證方式進一步提升識別率，即使（shǐ）是（shì）雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識別率容忍極低的領域中，單一識別要素即（jí）使（shǐ）精準度（dù）再高仍然（rán）會有漏網之魚，因此需要結合多因子綜合（hé）驗證。目（mù）前（qián）人臉識別準確率已（yǐ）遠（yuǎn）超（chāo）肉眼，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉（liǎn）信息是否為照片、視（shì）頻等冒充。“即便出現賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會通過保險公司全額賠付。”
疑惑三：用戶隱私如何保護？
有專家指出，人臉特征（zhēng）與指紋、虹膜相比，是一（yī）個具有弱隱私的生物特（tè）征。例如，很多人都（dōu）會發自拍照，也是相對公開的特征。如何保證用戶數據安全尤為關鍵。
據媒體（tǐ）報道，在一個名為“你的臉就是大（dà）數據”的項目（mù）中，俄羅（luó）斯攝影師葉戈爾·茨韋特科夫在聖彼（bǐ）得堡用了（le）6周時間（jiān）拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之後利用人臉識別（bié）工具比對俄羅（luó）斯最大（dà）社交網站VK(VKontakte)上的5500萬用（yòng）戶（hù），找到了大約70名乘客的個人資料（liào）。
如何防範類似的隱私泄（xiè）露風險？曠視科技副總裁謝憶楠表示，曠視在（zài）采集到照片後會對照片進行脫敏處理，隻提取照片特征，而非照片本身，即使這些特（tè）征在傳輸過程中被竊取，也無法還原（yuán）出照片，過程是不（bú）可逆的。
陳繼東說，目前（qián）支付寶已經對人臉識別技（jì）術進行了加（jiā）密、脫敏的技術防範，可以將人臉信息變成一個不可逆的數字信息，不能還原、比對。
蘋果方麵介紹，其所有保存的麵容信息都被保護在安全隔區內，以確保數據安全無虞。同時，所有處理都在（zài）設備上進行，不會發生在雲端，以（yǐ）充分保護（hù）用戶隱私。麵容ID隻有在用戶注視iphoness X時才會為它解鎖（suǒ），並采用特別設計，可防止被照（zhào）片或麵具假冒（mào）的人臉欺騙。
相關（guān）行業標準有待完善
專家普遍認為（wéi），人臉（liǎn）識別技術的市場潛力巨大，技術要求高安全性、高準確（què）率、高可用性、高實時性，但目前人臉識別技術還沒有一個行業標準，用戶隱私安全（quán）也亟待保（bǎo）障，建議製定並完善（shàn）行業標準。
在中科院計算（suàn）技術研究（jiū）所研究員山世光看來（lái），經（jīng）過多年發展，人（rén）臉識別近幾年確實取得了突破式發展，完成了一些以前“不可能完成的任務”。但用戶（hù）隱私也（yě）值得關注，即用戶的照片是如何傳（chuán）輸和保存的，有沒有在未經（jīng）允許的情況下被保存或拷貝（bèi）。相關（guān）應用如何設計人臉識別係統，確保用戶數（shù）據不被盜用，目前看起來還不明確。“人臉識別技術逐漸走向成熟，應（yīng）用越來越多，人臉識別技術的各類標準，包括保護公民隱私的標準應盡快出台。”山世光說。
華（huá）為集團從（cóng）事模式識別（bié）的技術人（rén）員田女士說，人臉數據很難更改，“例如（rú），我（wǒ）們不可能因（yīn）為一次人臉數據被盜（dào）就去整容來（lái）更改我們獨有的生物密碼。因此，當（dāng）下很（hěn）多技術都在突破活體檢測，如用（yòng）‘眨眨眼’‘張張口’來進一步確認”。
楊帆表示，人臉（liǎn）識別（bié）是一條很長的產業鏈，保護用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導下建立起整（zhěng）個行業的統一標準（zhǔn），共同築起保護用戶隱私的行業堤壩。
顏水成說，人臉識別更廣泛運用的基礎在於進一步提升識別準確（què）率和安全性，而大（dà）量數據作為深度學習（xí）的養（yǎng）料（liào）是必不可少的（de）。以後，人臉識別采（cǎi）集設備會越來越多，會積累大量的數據，但這些（xiē）數據如果變成一個個數據孤島，就無法（fǎ）使人臉識別技術得到提升，建議在數據的共享和開放上加大引導力度，促進技術發展。
香蕉电影网（huī）警用裝備專賣店（diàn）銷售顧問提示，香蕉电影网警用裝備專賣店隸屬香蕉电影网警用裝備有限公司，本公司是一家專業（yè）生產和對（duì）公安（ān）執法單位銷售警（jǐng）用安保裝備、警用服裝和交通用品的製造和經銷型企業，本公司專業提供交警執勤儀器，交警專用酒精測試儀，道路路（lù）障，阻車（chē）釘，警用指揮棒，警察反光錐等，警（jǐng）用製式皮衣（yī），警察錢包，警用禮品類，警察99式常服，警（jǐng）服（fú）春（chūn）秋執勤服、警察夏短（duǎn）袖執勤服、警用夏季長袖衫，警察冬執勤（qín）服，警察防寒大衣，交（jiāo）警反光大衣，警察催（cuī）淚器、二級防彈衣（yī）、三（sān）級防彈衣、單警執勤執法記錄（lù）儀、警用頭盔係列、警用（yòng）無人偵察機、警用皮帶、武裝裝備，警車貼紙，警車警報器（qì），警車配件，高檔警務禮（lǐ）品等一直是全國各公安院校和全國3000個基層派出所（suǒ）的合作夥伴和供應商，產品質量符合部級標準，種類齊全乃行業領先。
迎接（jiē）公安隊伍（wǔ）改革及十三五規劃綱要，香蕉电影网公司繼續跟（gēn）隨黨的路線方針走科技強警道路。經（jīng）過多年的發展，本公司在安保、警用服裝研（yán）發、新型警用小（xiǎo）型裝備專利（lì）技術、警察（chá）禮（lǐ）儀紀念產品設計和製作都是行業占有率高，經過多年（nián）的市場發展我們有著寶貴的（de）市場經驗和客戶群體。展望未來，我（wǒ）們將不斷的加大服務（wù）力度和研發力度，打造警用裝備強警理念。
人臉識別已（yǐ）經在人們（men）衣食住行的各個領域發力，迎來運用的“井噴期（qī）”，其中，金融和安防等行業成為應（yīng）用“先鋒”領域。隨著人臉（liǎn）識（shí）別技術的商用（yòng）場景不斷擴充，市場潛力巨大，資本嗅到商機紛紛湧入（rù）。來自前瞻產業研究院的數據顯示，2016年我國人臉識別行業市場規模已超過10億元（yuán），預計（jì）到2021年將達（dá）到51億元（yuán）左右。
“刷臉”時代帶來巨大市場
刷（shuā）臉進站、刷臉取款（kuǎn）、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識別技術的（de）日漸成熟，“刷臉”時代正在到（dào）來。在業內人士看來，人（rén）臉（liǎn）識別技術正在不斷突破各個行業應用（yòng）的“閾值”，帶來日趨（qū）豐富的應用場景（jǐng）。
“隨著深度學習算（suàn）法登場，人臉識別精度相比（bǐ）五年前已有大（dà）幅飛躍。”360公司副總裁、人工智能（néng）研究院院長顏水（shuǐ）成說（shuō），各種設（shè）備拍攝人臉所提取的信息會結成數據對，不斷積（jī）累的海量（liàng）數據成為反哺（bǔ）技術完善的“充（chōng）足養（yǎng）料”。
螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東說，近年來得益於深度學習的迅速發展，我們可以基於神經網絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程，並通過卷積（jī）神經網絡模型（xíng）和海量的圖片數據（jù）進行訓練。生物識（shí）別從以前70%、80%的準確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%，具備商用條件。同時，在支付場景中人臉識別技術的誤（wù）識率已經達到十萬分之一。
曠視科技副總裁謝憶楠告訴記者，人臉識別技術主要有三大應用（yòng）方向（xiàng），一（yī）種為1：N認證（zhèng），判斷某個體是否為特（tè）定群體（tǐ）中的一員，用於人員出入（rù）管理和城市安防，包（bāo）括公安抓捕逃犯、小區門禁啟用刷臉係統，以及（jí）一些（xiē）商家的VIP管理等。
另一種為1：1認證，即證明本人與證件信息是統一的，主要應用於需要實名製驗（yàn）證的場景。南航今年6月在河南南陽機場啟用的“刷臉登機”，武漢火車站和廣州南站啟用的“刷臉進站”，即屬於（yú）此類。
第三種是活體檢驗，證明（míng）是真人在操作業務，進而做賬戶許可授權。中信銀行的ATM和移動客戶端可以進行遠程身份認證，海通證券可（kě）以遠程開戶，滴滴平台則可以查（chá）驗駕（jià）駛（shǐ）者是否為（wéi）注（zhù）冊司機。
人臉識別正在慢慢從線上走到線下，在（zài）無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相。資本看準其中的商機，紛紛入局。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融（róng）資。上（shàng）海依圖科技與（yǔ）北京（jīng）曠視科技完成了（le）C輪融資，金額分別為3.8億（yì）元人民幣與1億美元。來自前瞻產業研究院（yuàn）的數據顯示（shì），2016年我國人（rén）臉識別行業市場規模已超過10億元（yuán），預計到2021年將達到51億元左（zuǒ）右。
商業應用場景（jǐng）不斷（duàn）豐富
《經濟參考報》記（jì）者（zhě）了解到，人臉識別（bié）技術在金融上的應用呈爆發（fā）式增長態勢。從我國自主研發的全球首台具有人臉識別功能的ATM機通過驗收，到（dào）互聯網企業螞蟻金服、京東、蘇寧（níng）等推出“刷臉支付”應用，再到傳統銀行如招商銀行試點人臉識別應用……支付、取款、貸款等金融領域（yù）的應用走到了其他領域應用的前麵。
今年9月，“刷臉”在（zài）金融上（shàng）的應用賺足了眼球。在蘋果新機發布會（huì）上，iphoness X具備“刷臉”解鎖功能成為了關注焦點，蘋（píng）果稱這一功能可運用到Apple Pay；金融科技公司螞蟻金（jīn）服與肯德基共同對（duì）外宣布“刷臉支付”進入商（shāng）用試（shì）點階段，這是刷臉支付從線上走到線（xiàn）下，首次真正落地（dì）到商業場景的（de）消費中。
在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳裏，《經濟參考報》記者看到不少消費者嚐試了“刷（shuā）臉支付”：在自助點（diǎn）餐（cān）機上選好餐（cān），進入支付頁麵，可選擇繼支付寶、微信（xìn）移動支付選項後的新選項（xiàng）“刷臉支付”，然後進行人臉識（shí）別，大約需要1-2秒，再輸（shū）入（rù）與支付寶賬（zhàng）號綁定的手機號，確認後（hòu）即可支付，過程不到10秒。
在難度係數極高的城市安防領（lǐng）域，人臉識別也在大顯神通。以往人（rén）臉識別技術隻能處理數（shù）百人級（jí）別的數據比（bǐ）對，但現在已經（jīng）發展到上萬人甚至更高量級的數據比對（duì），且突破拍攝角度不正、光（guāng）線變化複（fù）雜、分辨率低等（děng）不利條件，幫助公（gōng）安機關迅（xùn）速抓捕逃犯。
記者獲悉，人臉（liǎn）識別公（gōng）司曠（kuàng）視科技已（yǐ）為多地公安係（xì）統提供了實時警情數據服務，其（qí）中直接協助警方破獲案件1032起，抓獲、控製的在逃（táo）人員超2000人。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對係統，在40個工作日內辨認出69名嫌（xián）疑人，相比（bǐ）人工效率提升200倍。
在人臉（liǎn）識別技術到來之（zhī）前，指紋（wén）識別、虹膜識別等（děng）生物特征識別（bié）方式已經在生活中得到廣泛運用。不過受訪人士表示，相比較而言，人臉識別（bié）最（zuì）大的（de）優點在於“非接觸性”，這可（kě）以大大提升係統響應速度，提高使用便捷度，同時避免指紋等接觸式識別產生的疾病傳播等衛生隱患。
此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可（kě）以在不（bú）需要（yào）使用者配合的情況下（xià）采（cǎi）集到數據，這有利於公安在安防等領域的應（yīng）用。
人（rén）臉識別（bié）技術還越來越用於娛樂。麵部識別（bié）解鎖功能成為平板電腦“賣點”、智能相冊可（kě）通過識別人（rén）臉進行照片分類、“美顏”類（lèi）APP自動識別人臉並為（wéi）其“化妝”……例如，一款火（huǒ）爆的（de）“FACE U”軟件，可（kě）以（yǐ）將用戶頭像“變成”大聖、兔子等形象，與朋友圈、微博等社交平台的朋友互動。
業內人士認為，智能家（jiā）居將會是未來（lái）人臉識別的應用場景之一，智能防盜門在主人站在（zài）門口時才（cái）會打（dǎ）開，智（zhì）能（néng）電視能識別（bié）你是誰，並推送給你常看的節目，甚（shèn）至服務機器人也可以根據（jù）對象身份的不同（tóng）提供相應（yīng）的服務。未來人臉識別技術（shù）會讓用戶信息的深度挖掘成為可能（néng），商家可以對會員的購買行為進行分析（xī），進而有針對性地安排商業布局或促銷活動（dòng）。
技術準確度（dù）突（tū）破可期
專家認為（wéi），未來，人臉識別技（jì）術還（hái）會（huì）繼續突破。一（yī）方麵，準確度、安全性會繼續提升，針對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方麵，人臉識別（bié）能夠處理（lǐ）的數量級也會繼續擴大。當技（jì）術已經進步到可（kě）以在上億張照片的數據庫中提取、比（bǐ）對某張人（rén）臉時，則應用場景會逐步擴大。
據（jù）顏（yán）水（shuǐ）成介紹，通常人臉識別包含以下環節：相機或者專業設備先采集（jí）到圖片，人臉檢測技術定位圖片中的人臉，然後從（cóng）中（zhōng）再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征，進行包括（kuò）光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學習算法進行身份特征提取，跟數據庫中的人臉特征做比對（duì），以識別人臉身份。
業內人士認為，其中的技術關鍵在於通過不同臉部圖像上的特征關（guān）鍵點和麵部表情網，找出彼此（cǐ）之間的（de）關聯，最終判定這些圖（tú）像是否為同一個（gè）人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特（tè）征關鍵點的抓取。
此外（wài），“刷臉支付”是在（zài）線下公共設備和開（kāi）放環境下（xià）進行，真（zhēn）實場景複雜多變，且安全性要求更高。生物識別（bié）技術對（duì）人們的生活帶來更多便利還是挑戰？
疑惑一：“刷臉”如何確保精準度？
在衡量人臉識別能力時，很多（duō）公司都會宣稱其準確率超過“99%”。對此，長期研究機器學（xué）習（xí）的西安交通大學電信學院特聘教授、國家“千人計劃（huá）”專（zhuān）家龔怡宏表示，這（zhè）裏的準確率指的是在一些世界知（zhī）名人臉數據庫比對中取得的（de）成績，但在現實運用中，這種準確度要大打折扣。
商湯科技聯（lián）合創始（shǐ）人楊帆也認為，這些準確度是在一定前置條件下取得（dé）的，但現實應用場（chǎng）景複雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿態、分（fèn）辨率等條件都可（kě）能給機器識別帶來困難。
不過，這也不代表技術要達到100%準確率才（cái）可以使用。“世界上沒有完美的技術，任（rèn）何技（jì）術都是有錯（cuò）誤率和瑕疵的，但是（shì）如（rú）果在特定的場景下，技術的準確度能夠（gòu）滿（mǎn）足要求、錯誤帶來的風險可以承受，那（nà）它就（jiù）是有價值的。”顏水成說。
蘋果方（fāng）麵介紹，新（xīn）機iphoness X的麵（miàn）容ID功能利用由點陣投影（yǐng）器、紅外鏡（jìng）頭和泛光感應元件組成的先進原深感攝像頭係統，在A11仿生強勁動力的支（zhī）持下可繪製麵譜並識別麵容（róng）。該（gāi）功能會投射（shè）30000多（duō）個肉眼不可見的紅外光（guāng）點，然後將得到的紅外圖像和點陣圖案傳輸給神經網絡，創建用戶臉部的數學模型，再將（jiāng）這些數據發送至安全隔區，以確認數據是否匹配。而且，用戶的樣貌隨（suí）著時間而改變，技術也能隨之進行調整適應。
螞蟻金服介（jiè）紹，支付寶在肯德基KPRO的點餐機上配備了3D紅外深度攝像（xiàng）頭，在進行人臉（liǎn）識（shí）別前，會通過軟（ruǎn）硬件結合的方法進（jìn）行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，避免（miǎn）各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。
疑惑二：雙胞（bāo）胎、過度（dù）化妝和整容能分辨嗎？
“人臉的角（jiǎo）度、光線（xiàn）、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質量等會影（yǐng）響我們的判斷，並且隨著數據庫樣本增大（dà），兩個不同人（rén）長得像的概率會快速上升。”陳繼東（dōng）提出了生物識別技術麵臨的難題，不過，他認為（wéi）深度學習會讓計算機（jī）更聰明，能克（kè）服這些困難。
顏水成表示，麵對雙胞胎或者整容前後等特殊情況，機器能否識別，要看具體情況。比如整容幅度過大，機器無法識別是有可能的。此外，臉部信息也會（huì）隨著年齡增長而改變。如果到了機器（qì）無法識別的程（chéng）度，使用者隻需去係統更新臉部照片就可解決。
為了提高識別率，不少應用場景都需要用戶采用除人臉識別技術外的（de）雙重驗證。陳繼東表示（shì），交叉驗證方式進一步提升識別率，即使（shǐ）是（shì）雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識別率容忍極低的領域中，單一識別要素即（jí）使（shǐ）精準度（dù）再高仍然（rán）會有漏網之魚，因此需要結合多因子綜合（hé）驗證。目（mù）前（qián）人臉識別準確率已（yǐ）遠（yuǎn）超（chāo）肉眼，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉（liǎn）信息是否為照片、視（shì）頻等冒充。“即便出現賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會通過保險公司全額賠付。”
疑惑三：用戶隱私如何保護？
有專家指出，人臉特征（zhēng）與指紋、虹膜相比，是一（yī）個具有弱隱私的生物特（tè）征。例如，很多人都（dōu）會發自拍照，也是相對公開的特征。如何保證用戶數據安全尤為關鍵。
據媒體（tǐ）報道，在一個名為“你的臉就是大（dà）數據”的項目（mù）中，俄羅（luó）斯攝影師葉戈爾·茨韋特科夫在聖彼（bǐ）得堡用了（le）6周時間（jiān）拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之後利用人臉識別（bié）工具比對俄羅（luó）斯最大（dà）社交網站VK(VKontakte)上的5500萬用（yòng）戶（hù），找到了大約70名乘客的個人資料（liào）。
如何防範類似的隱私泄（xiè）露風險？曠視科技副總裁謝憶楠表示，曠視在（zài）采集到照片後會對照片進行脫敏處理，隻提取照片特征，而非照片本身，即使這些特（tè）征在傳輸過程中被竊取，也無法還原（yuán）出照片，過程是不（bú）可逆的。
陳繼東說，目前（qián）支付寶已經對人臉識別技（jì）術進行了加（jiā）密、脫敏的技術防範，可以將人臉信息變成一個不可逆的數字信息，不能還原、比對。
蘋果方麵介紹，其所有保存的麵容信息都被保護在安全隔區內，以確保數據安全無虞。同時，所有處理都在（zài）設備上進行，不會發生在雲端，以（yǐ）充分保護（hù）用戶隱私。麵容ID隻有在用戶注視iphoness X時才會為它解鎖（suǒ），並采用特別設計，可防止被照（zhào）片或麵具假冒（mào）的人臉欺騙。
相關（guān）行業標準有待完善
專家普遍認為（wéi），人臉（liǎn）識別技術的市場潛力巨大，技術要求高安全性、高準確（què）率、高可用性、高實時性，但目前人臉識別技術還沒有一個行業標準，用戶隱私安全（quán）也亟待保（bǎo）障，建議製定並完善（shàn）行業標準。
在中科院計算（suàn）技術研究（jiū）所研究員山世光看來（lái），經（jīng）過多年發展，人（rén）臉識別近幾年確實取得了突破式發展，完成了一些以前“不可能完成的任務”。但用戶（hù）隱私也（yě）值得關注，即用戶的照片是如何傳（chuán）輸和保存的，有沒有在未經（jīng）允許的情況下被保存或拷貝（bèi）。相關（guān）應用如何設計人臉識別係統，確保用戶數（shù）據不被盜用，目前看起來還不明確。“人臉識別技術逐漸走向成熟，應（yīng）用越來越多，人臉識別技術的各類標準，包括保護公民隱私的標準應盡快出台。”山世光說。
華（huá）為集團從（cóng）事模式識別（bié）的技術人（rén）員田女士說，人臉數據很難更改，“例如（rú），我（wǒ）們不可能因（yīn）為一次人臉數據被盜（dào）就去整容來（lái）更改我們獨有的生物密碼。因此，當（dāng）下很（hěn）多技術都在突破活體檢測，如用（yòng）‘眨眨眼’‘張張口’來進一步確認”。
楊帆表示，人臉（liǎn）識別（bié）是一條很長的產業鏈，保護用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導下建立起整（zhěng）個行業的統一標準（zhǔn），共同築起保護用戶隱私的行業堤壩。
顏水成說，人臉識別更廣泛運用的基礎在於進一步提升識別準確（què）率和安全性，而大（dà）量數據作為深度學習（xí）的養（yǎng）料（liào）是必不可少的（de）。以後，人臉識別采（cǎi）集設備會越來越多，會積累大量的數據，但這些（xiē）數據如果變成一個個數據孤島，就無法（fǎ）使人臉識別技術得到提升，建議在數據的共享和開放上加大引導力度，促進技術發展。
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